Servicios para sistemas productivos.
Diseñamos, construimos, endurecemos y automatizamos los caminos de software de los que dependen los equipos: plataformas de producto, flujos sensibles a seguridad y operaciones apoyadas por modelos.
Tres formas de hacernos responsables.
Cada práctica cubre una parte distinta de la misma superficie operativa: arquitectura de producto, postura de seguridad y automatización que debe resistir uso real.
Construye software productivo donde modelos, flujos de datos, permisos y operación se diseñan como un solo sistema.
Abrir práctica → 02 / 03 Revisión y Hardening de SeguridadThreat modeling, hardening de auth, audit trails, revisión de dependencias y priorización de riesgos para sistemas productivos.
Abrir práctica → 03 / 03 Automatización y Flujos con ModelosReduce trabajo manual con ingreso documental, aprobaciones, reportes, traspasos y soporte de decisión apoyado por modelos.
Abrir práctica →Qué queda de nuestro lado de la mesa.
El trabajo no se limita a diseños o tickets de implementación. Tomamos las decisiones técnicas que determinan si el sistema será mantenible después del lanzamiento.
Definimos límite de producto, contratos de datos, modelo de accesos, integraciones y riesgos antes de escribir código productivo.
Implementamos interfaces, APIs, jobs, flujos con modelos e infraestructura con tests y caminos claros de release.
Endurecemos auth, logs, audit trails, observabilidad, respuesta a incidentes y el ciclo de mejora posterior al lanzamiento.
Preguntas Antes de Empezar
¿Qué tipo de proyectos toma Arkaim Labs?
Tomamos plataformas de producto, herramientas internas, sistemas con auth y pagos, flujos de automatización y revisiones de seguridad donde la confiabilidad productiva importa.
¿Trabajan con startups o solo con grandes empresas?
Ambas. Nuestros compromisos van desde desarrollo de MVP para startups lean hasta sistemas enterprise para grandes organizaciones. Adaptamos nuestro proceso y alcance a tu etapa, presupuesto y objetivos.
¿Pueden integrar IA en un producto existente?
Sí. Normalmente partimos mapeando arquitectura, límites de datos, estados de revisión y modos de falla. Luego agregamos funciones apoyadas por modelos de forma incremental donde vuelven más útil el producto.
¿Con qué tecnologías y frameworks trabajan?
Nuestro stack central incluye Next.js, React, TypeScript, Node.js, Python, PostgreSQL, AWS y Vercel. Para sistemas con modelos, elegimos el proveedor, retrieval, colas y evaluación según el perfil de riesgo.
¿Cómo manejan la seguridad y privacidad de datos?
La seguridad está integrada en cada capa, no agregada al final. Seguimos estándares enterprise incluyendo cifrado en tránsito y en reposo, autenticación segura, audit logs y frameworks de cumplimiento como GDPR, LGPD y SOC 2 cuando se requiere.
¿Ofrecen soporte continuo después del lanzamiento?
Sí. Podemos seguir involucrados con monitoreo, revisión de incidentes, actualizaciones de seguridad, rendimiento y mejoras de producto después del release.